Responsabilizzare i lavoratori sul campo: il ruolo dell'intelligenza artificiale nella mobilità moderna

Oltre l'hype: le funzionalità AI integrate di Panasonic

L'intelligenza artificiale avrà un profondo impatto sul modo in cui operano i lavoratori mobili sul campo. Man mano che l'intelligenza artificiale rimodella il panorama digitale, i lavoratori dovranno sfruttarne la potenza in qualsiasi ambiente e condizione. I notebook rugged AI-ready combinano una potenza di calcolo avanzata con una durata eccezionale, offrendo maggiore efficienza, collaborazione e innovazione.

Panasonic sta già integrando funzionalità avanzate di intelligenza artificiale nella sua gamma di dispositivi rugged TOUGHBOOK. L'ultima iterazione dei modelli TOUGHBOOK 40 e G2 è dotata di processori Intel^® abilitati all'intelligenza artificiale con unità di elaborazione neurale (NPU) dedicate. Le NPU sono processori specializzati che accelerano i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale in modo efficiente, scaricando le attività dell'intelligenza artificiale dalla CPU e dalla GPU senza influire sul consumo energetico o sulle prestazioni complessive. Ciò si traduce in un'elaborazione più rapida ed efficiente.

Ciò ha il potenziale per migliorare significativamente l'efficienza e la produttività attraverso l'analisi dei dati in tempo reale all'edge, anche senza una connessione di rete al cloud. Sarà un punto di svolta per i lavoratori mobili sul campo che hanno il compito di fare di più con meno negli ambienti più difficili.

Sicurezza intelligente all'edge: in che modo gli operatori sul campo ottengono un vantaggio

Lo sviluppo di modelli di dati sempre più sofisticati come spina dorsale delle soluzioni di intelligenza artificiale aumenterà significativamente la quantità di dati accessibili ai lavoratori mobili sul campo. Capire come utilizzare al meglio questi dati e accedervi in modo sicuro da remoto sul campo è il punto in cui entrano in gioco i nostri dispositivi edge sicuri.

I nostri ultimi dispositivi rugged TOUGHBOOK offrono agli utenti il pieno controllo sui dati che utilizzano, consentendo l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale direttamente sul dispositivo, senza fare affidamento su reti connesse, che potrebbero esporre IP preziosi. Per i settori con elevate esigenze di sicurezza, come la difesa e i servizi pubblici, e per i settori in cui la tecnologia legacy è più diffusa, come la produzione, ciò consente agli utenti di andare oltre l'utilizzo dell'intelligenza artificiale esclusivamente per l'analisi dei guasti, il recupero delle informazioni e la generazione automatica di report verso l'analisi dettagliata e la manutenzione predittiva.